Wiki · Анализ эффективности

Yandex DataLens

5 мин чтенияОбновлено 09.10.2026Автор: Евгений Баев

Yandex DataLens – это сервис бизнес-аналитики (BI) от Яндекса, в котором данные из Метрики, CRM, баз данных и таблиц собирают в графики и дашборды. Сервис работает в браузере и развивается в составе Yandex Cloud.

Обычно про DataLens слышат от подрядчика: «выведем отчёты в DataLens». Вместо пяти выгрузок из Метрики, рекламных кабинетов и CRM у собственника появляется одна ссылка. Открыли утром и видите заявки, продажи и расходы по каналам на одном экране. Ниже разберём, как это устроено, откуда сервис берёт данные и где у него границы.

Что такое BI в целом и чем дашборд отличается от обычного отчёта, рассказываем в статьях BI-аналитика и Дашборд. Здесь речь только о самом сервисе.

Из чего собирают отчёт: подключение, датасет, чарт, дашборд

В документации Yandex Cloud работа описана через четыре объекта. Их полезно знать, чтобы понимать, о чём говорит аналитик:

Подключение: параметры доступа к одному источнику, например к счётчику Метрики или базе PostgreSQL.
Датасет: описание данных из подключения. Здесь задают поля и вычисляемые показатели, например стоимость заявки или ROMI.
Чарт: одна визуализация, то есть таблица, график или карта.
Дашборд: страница из чартов, селекторов (фильтров по датам, каналам, городам) и текстовых блоков. Дашборд адаптируется под телефон.

Схема работы Yandex DataLens: подключение к источнику, датасет с формулами, чарт и дашборд с фильтрами — Из чего собирают отчёт в DataLens

Правка в датасете сразу меняет все чарты, построенные на нём. Поэтому формулы показателей держат в датасете и не копируют по графикам, иначе «конверсия» на двух дашбордах начинает расходиться. На первый экран для руководителя выносят несколько KPI (заявки, продажи, расходы, стоимость заявки), а подробности раскладывают по вкладкам.

Откуда DataLens берёт данные

В документации источники разбиты на три группы:

Группа	Примеры	Что оттуда берёт маркетинг
Файлы и сервисы	Метрика, AppMetrica, загрузка файлов, Яндекс Документы, Google Sheets, API Connector	Трафик, цели, расходы из таблиц
Базы данных	ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Greenplum и другие	Заказы сайта, выгрузки рекламных кабинетов
Партнёрские коннекторы	Битрикс24, 1C Extractor	Сделки и продажи из CRM и учётной системы

Список приведён на октябрь 2026 года. Набор коннекторов меняется, поэтому перед стартом проекта сверьтесь с документацией.

Подключение к Яндекс Метрике

Метрику подключают напрямую через API: указывают OAuth-токен, выбирают счётчик, и DataLens сам запрашивает визиты, источники и цели. У такого подключения есть особенности:

По умолчанию выгружаются данные за последние 60 дней. Проверьте период, прежде чем сравнивать месяцы.
В настройках задают точность данных (сэмплирование). На больших счётчиках цифры могут быть приблизительными.
Метрика выполняет не больше трёх одновременных запросов от одного пользователя. Дашборд из десятка чартов на Метрике может грузиться заметно дольше.
Подключение к API Метрики не поддерживает публичный доступ. Открыть такой дашборд по общей ссылке нельзя, человека добавляют в организацию.

Для больших объёмов документация предлагает другой путь: выгрузку данных в ClickHouse, доступную в пакете Метрика Про. Тогда DataLens работает с базой, а не с API.

Подключение заводят под аккаунтом компании, а не под личным аккаунтом сотрудника или подрядчика: человек уходит, доступ отзывают, и отчёты пустеют. И сначала доводят до ума цели и разметку рекламы в Метрике, иначе дашборд получится красивым, но на неполных данных.

Подключение Яндекс Метрики к DataLens напрямую через API и через выгрузку данных в ClickHouse в пакете Метрика Про — Два способа связать Метрику и DataLens

Что уточняют при подключении Метрики и CRM к DataLens

Как показать дашборд на данных Метрики человеку вне компании?

Только пригласив его в организацию DataLens. Публичная ссылка для чартов на API Метрики не работает, так что отправить отчёт собственнику или партнёру просто адресом не получится.

Для чего бизнесу DataLens, если есть отчёты Метрики?

Чтобы видеть рядом то, что Метрика не знает. Она собирает данные о посетителях сайта, а DataLens сам ничего не собирает и только показывает данные из подключённых источников. Поэтому визиты и цели из Метрики можно поставить на один экран со сделками из CRM и расходами из таблицы.

Почему цифры в DataLens расходятся с отчётом Метрики?

Обычно дело в настройках, а не в ошибке сервиса. Чарт может брать другой период, другую точность (сэмплирование) или другие параметры запроса, чем открытый у вас отчёт. Сверьте настройки подключения и фильтры чарта с отчётом Метрики, и расхождение, как правило, находится.

Как вывести сделки из Битрикс24 в DataLens?

Через партнёрский коннектор Битрикс24, он есть в списке подключений DataLens. Сделки и их суммы попадают в датасет, и на дашборде их можно сравнить с трафиком и рекламными расходами по тем же каналам. Чтобы сделка связалась с каналом, источник обращения должен записываться в CRM, а этим занимаются ещё до DataLens.

Сколько истории из Метрики DataLens подтягивает для сравнения по годам?

Без дополнительных настроек подключение берёт последние 60 дней, и сравнение месяца с прошлым годом на таком чарте молча покажет неполную картину. Перед выводами проверьте, за какой срок чарт реально получил данные. Если нужна длинная история на большом счётчике, документация предлагает выгрузку в ClickHouse из пакета Метрика Про.

Когда в DataLens без SQL не обойтись?

Когда данные лежат в нескольких базах и их нужно сводить между собой. Простой дашборд на Метрике и таблицах собирают в визуальном интерфейсе без программиста. Для связки сайта, CRM и учётной системы обычно зовут аналитика со знанием SQL, а в QL-чартах график строится прямо по SQL-запросу к базе, и без этого навыка их не настроить.

Заявки и продажи по каналам: схема из проекта effi

В проекте клиники effi мы собирали сквозную аналитику по цепочке: сайт, Яндекс Метрика, коллтрекинг CoMagic, Бит.УМЦ (система управления медцентром на базе 1С). Отчёт показывал по каждому каналу число заявок, продаж и сумму продаж. В проекте были также SEO, новый дизайн и работа со справочниками, и за это время заявок с сайта и из справочников стало в 6,5 раза больше, до 1300 в месяц. Подробности в кейсе effi.

Похожую связку можно собрать в DataLens: Метрика подключается напрямую, сделки и данные учёта через партнёрские коннекторы Битрикс24 и 1С, звонки через базу или API Connector.

Облако или своя версия

Основная версия DataLens живёт в Yandex Cloud, ставить ничего не нужно. В сентябре 2023 года Яндекс открыл исходный код DataLens под лицензией Apache 2.0. Открытую версию можно развернуть на своих серверах и дорабатывать, но обновления, резервные копии и защиту тогда ведёт ваша IT-команда. Похожая история у Apache Superset.

Когда DataLens подходит

Основные данные уже в продуктах Яндекса: Метрика, AppMetrica, ClickHouse.
Отчёты нужно открывать в браузере и с телефона без установки программ.
Нужен российский сервис с данными в российском облаке.
У аналитиков годами копились модели в Power BI. Формулы придётся переписать, на перенос нужно время.

Собираем дашборды в DataLens для руководителя и подключаем к ним источники при внедрении сквозной аналитики. Отчёты по каналам используем и в комплексном performance-маркетинге.

Источники