Metabase

Metabase – это BI-система с открытым кодом, которая подключается к базе данных и строит по ней таблицы, графики и дашборды. Простой отчёт в ней собирают мышкой, без SQL.

Обычно о Metabase заходит речь, когда данных уже много, а отчёты всё ещё делает один человек в Excel. Разработчик предлагает: «Поставим Metabase, и отдел продаж сам будет смотреть цифры». Посмотрим, что за этим стоит.

Что Metabase умеет и чего не делает

Metabase не собирает данные. Он читает то, что уже лежит в базе: заказы сайта, сделки CRM, выгрузки из рекламных кабинетов. Официальные драйверы есть для 18 систем, среди них PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, BigQuery и SQL Server.

Основная единица работы называется «вопрос» (question): запрос к данным плюс его визуализация. Задать вопрос можно двумя способами:

• в конструкторе: выбрать таблицу, фильтр, группировку и тип графика, без кода;
• в редакторе SQL, если запрос сложный.

Документация советует начинать с конструктора, даже если вы знаете SQL: по таким графикам можно проваливаться в детали. Вопросы собирают в дашборды с фильтрами, а на дашборд оформляют подписку: письмо, сообщение в Slack или вебхук по расписанию. На отдельный вопрос ставят алерт, например «сообщить, если заказов за день меньше обычного».

Из этого следует главное ограничение. Чтобы смотреть в Metabase данные Метрики, Директа и CRM вместе, их сначала надо сложить в одну базу. Это отдельная работа, и без неё дашборда сквозной аналитики не будет.

Свой сервер или облачная версия

Есть два варианта. Облако Metabase Cloud: серверы, бэкапы и обновления берёт на себя разработчик. Условия доступа к облаку для российской компании уточняйте у вендора. Своя установка: Metabase работает на любом сервере, где есть Java, или в Docker. Минимальный запуск выглядит так:

docker run -d -p 3000:3000 --name metabase metabase/metabase

После этого интерфейс открывается в браузере на порту 3000. Для пробы хватит, для работы нет: по умолчанию Metabase хранит свои дашборды, пользователей и настройки во встроенной базе H2, а документация прямо пишет, что она не для продакшена. Для постоянной работы служебные данные переносят в отдельную базу, например PostgreSQL, и делают её резервные копии.

Что значит лицензия AGPL для компании

Open Source Edition распространяется под лицензией AGPL, Enterprise Edition под коммерческой лицензией Metabase. Для внутренних отчётов это обычно ничего не меняет. Вопросы появляются, когда графики Metabase хотят встроить в свой продукт, например в личный кабинет клиента. Бесплатное встраивание через iframe требует оставить логотип «Powered by Metabase», а убрать его можно с коммерческой лицензией. Решите это до разработки, а не после.

Metabase, DataLens, Superset и Power BI: что под какую задачу

Если сомневаетесь, начните с вопроса, кто будет строить отчёты. Если менеджеры и руководитель, Metabase удобнее. Если аналитик, который пишет SQL каждый день, ему будет проще в Superset.

Что проверить перед установкой

• В какой базе будут данные и кто будет их туда загружать каждый день.
• Кто отвечает за сервер, обновления и резервные копии служебной базы.
• Какие права нужны: кто видит выручку, а кто только заявки.
• Не давайте Metabase доступ к рабочей базе сайта с правами записи. Ему достаточно пользователя только на чтение, а лучше отдельной копии для отчётов.

Установка, API и выбор между двумя открытыми BI

Подключаем источники и собираем отчёты по услуге Проектирование и внедрение системы сквозной аналитики. Если сначала нужно понять, какие данные у вас есть и где они лежат, начинаем с предпроектного обследования.

Источники

• Документация Metabase: «Questions overview», «Connecting to databases», «Running Metabase on Docker», «Running the Metabase JAR file»
• Metabase Learn: «Working with the Metabase API»
• Metabase: «Licenses and terms of service», репозиторий metabase/metabase на GitHub
• Справка Яндекс Метрики: Logs API и Data Streaming

См. также: Дашборд, BI-аналитика, SQL.