Сами авторы проекта уверены: ПО отличается от подобных решений, которые можно встретить на рынке. Разбираемся подробнее, как именно.
Чем данная ИИ отличается от уже существующих?
- Имитирует разные движения камеры
- Использует множество визуальных стилей и имеет несколько визуальных фильтров
- Создает уникальный аудиоряд на основе видео контента
- Может создавать вертикальные ролики для Snapchat и Tik Tok
- Редактирует уже готовые материалы
А все потому что для обучения новой нейросети использовали 270 млн видео и более миллиарда пар текст/изображение, взятых из интернета.
Что еще интересного?
ИИ основана на базе большой языковой модели (LLM), которая обычно используется для создания текста и кода в таких нейросетях, как ChatGPT или Llama 2. Благодаря этой фирменной языковой модели, как утверждает Google, можно генерить более длинные и качественные ролики с минимальными ограничениями, даже в случае с подвижными объектами.
Обычно же для обучения подобных ИИ по созданию видеоконтента используют метод на базе диффузии с открытым исходным кодом. Поэтому у VideoPoet явные преимущества перед конкурентами!
Что кстати быстро оценили сами пользователи: исследование Google Research показало, что 35% опрошенных сделали свой выбор в пользу VideoPoet после сравнения результатов с ИИ других компаний.
Когда именно откроется официальный доступ к Videopoet для коммерческой работы компания не уточняла.
Что это значит для бизнеса
Для компаний, которые снимают рекламу и контент для соцсетей, VideoPoet пока скорее ориентир, чем рабочий инструмент. Google не назвал срок, когда сервис откроют для коммерческого использования, поэтому строить на нём планы на ближайший сезон рано.
Но направление понятное. Нейросети учатся делать вертикальные ролики, добавлять звук и редактировать готовое видео. Значит, черновые версии роликов, раскадровки и тестовые варианты креативов со временем будут делаться быстрее и дешевле. Особенно это заметно там, где нужно много коротких видео под разные площадки и форматы.
Есть и ограничения. Сгенерированный ролик не знает ваш продукт: он не покажет реальный товар, ваш цех или вашу команду. Покупатель всё лучше отличает живую съёмку от синтетической, и в некоторых нишах это вредит доверию. Плюс открытые вопросы с правами на использование результата в рекламе.
Что можно сделать уже сейчас
- Разделить видеоконтент на две части: то, что требует реальной съёмки продукта, и то, что можно делать по шаблону.
- Собрать библиотеку исходников: фото, логотипы, фирменные цвета, удачные кадры. С ними любой ИИ-инструмент работает заметно лучше.
- Тестировать нейросети на внутренних задачах: раскадровки, черновики, варианты для A/B-тестов.
- Читать условия использования каждого сервиса до того, как ролик уйдёт в рекламу.
Мы в агентстве считаем, что ИИ ускорит производство, но идея, сценарий и съёмка продукта всё равно остаются за людьми. Если нужен ролик, который продаёт, посмотрите, как мы делаем рекламные ролики для бизнеса.
