TimescaleDB

TimescaleDB – это расширение для PostgreSQL, которое помогает хранить и анализировать временные ряды: значения, у каждого из которых есть отметка времени. Это метрики серверов, показания датчиков, цены, статистика посещений по минутам.

Если искать просто «timescale», поиск выдаст в основном игровую команду host_timescale, которая меняет скорость игры. Нам нужна база данных. Её обычно предлагает администратор, когда мониторинг серверов начинает тормозить, или разработчик, когда приложение пишет показания тысяч устройств и таблица растёт быстрее, чем успевают работать отчёты.

Чем TimescaleDB отличается от обычного PostgreSQL

TimescaleDB не отдельная база, а расширение. Внутри остаётся обычный PostgreSQL: тот же SQL, те же драйверы и инструменты, а обычные таблицы с заказами и пользователями живут рядом с таблицами метрик. Расширение добавляет несколько вещей:

• Гипертаблицы. Для вас это одна таблица, а внутри база режет её на куски (chunks) по времени. Запрос за последний час открывает только свежие куски, а не всю историю.
• Колоночное хранение для старых данных. Куски, которые уже не меняются, переводят в сжатый колоночный формат, и они занимают в разы меньше места.
• Непрерывные агрегаты: сводки по часам или дням, которые база пересчитывает в фоне, причём заново считает лишь изменившиеся данные.
• Политики хранения: старые данные удаляются целыми кусками по расписанию.

Таблица превращается в гипертаблицу одним параметром при создании:

CREATE TABLE sensor_data (
  time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
  sensor_id TEXT NOT NULL,
  temperature DOUBLE PRECISION
) WITH (tsdb.hypertable);

Почему удалять старые данные кусками быстрее

Условный пример. Система мониторинга хранит показатели серверов за 90 дней. В обычной таблице каждую ночь нужно удалить DELETE-запросом сутки записей, это миллионы строк, после которых базе ещё приходится чистить место. В гипертаблице сутки лежат в отдельном куске, и политика хранения просто удаляет его файл с диска. Если при этом нужны сводки за год, их держат в непрерывных агрегатах: сырые данные уходят, часовые средние остаются.

Расширение для Zabbix

Частая причина знакомства с TimescaleDB – система мониторинга Zabbix. Она хранит историю и тренды метрик в таблицах history и trends, и в документации Zabbix есть отдельный раздел о настройке TimescaleDB для них. Таблицы становятся гипертаблицами, а чистка старой истории идёт кусками, а не построчно. Перед обновлением Zabbix или PostgreSQL сверяйте, какие версии TimescaleDB поддерживает ваша версия Zabbix.

TimescaleDB или ClickHouse

Главный довод за TimescaleDB простой: команда уже знает PostgreSQL, и второй системы баз данных в проекте не появится.

Лицензия, версии и кто развивает

TimescaleDB делает компания Timescale, в июне 2025 года она сменила название на Tiger Data, а продукт остался TimescaleDB. Часть кода открыта под Apache 2.0, остальное входит в Community Edition под лицензией Timescale License: её можно бесплатно использовать в своих проектах, но нельзя продавать как облачную базу данных для третьих лиц. На октябрь 2026 года свежие версии 2.29 и 2.30 работают с PostgreSQL 16, 17 и 18, а поддержку PostgreSQL 15 закончила ветка 2.28. Учтите это при выборе сервера: не каждая управляемая база PostgreSQL в облаке разрешает ставить это расширение.

Zabbix, версии PostgreSQL и выбор вместо ClickHouse

Если проект уже работает на TimescaleDB или PostgreSQL, берём его на доработку и техническую поддержку. Перед доработкой нагруженной системы можно провести нагрузочное тестирование.

Источники

• Репозиторий timescale/timescaledb на GitHub
• Документация Tiger Data: «Understand data retention», «Supported platforms», «Upgrade PostgreSQL»
• Tiger Data: «Software Licensing: Timescale License (TSL)», пресс-релиз «Timescale Becomes Tiger Data»
• Документация Zabbix: «TimescaleDB setup», блог Zabbix: «Zabbix, Time Series Data and TimescaleDB»

См. также: Docker, Хостинг.